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京东搜索权重分值

京东 阿耀 2259浏览 0评论

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一个商业的搜索引擎光靠文本相关度来排序那是绝对不行的,必须设计适应自己的排序规则,不管是google的pageRank还是百度的超链算法。所以你要想了解一个商业搜索引擎的排序规则,你首先得知道这个商业搜索引擎排序的目的是为了什么。

很多人说淘宝现在的排序怎么样,京东将来也一定会怎么样。我可以这么说,京东的技术团队在设计功能的时候绝对不可能照着淘宝的搬,顶多是借鉴,大部分的时候可能压根都不知道淘宝怎么做的。他们考虑的永远是这样设计是否能最好满足市场需求,任何功能包括搜索排序也是如此。

题外话了,那么京东花心思去设计排序规则的目的是为了什么呢?从大的方向来说,排序的目的是让更好的商品展示到用户面前,让用户想要什么,一搜索就会出现。但是必须得有一个指标来衡量它,京东在2014年以前搜索部门的部门KPI指标是搜索用户订单转换率: 就是一天内100个人搜索,最终有10个人通过搜索下单了,那么转换率就是10%,它的公式如下:

搜索下单用户量 / 搜索用户量 * 100%
2015之后,搜索部门的KPI指标变成搜索gmv:就是通过搜索产生的销售金额。

OK,KPI制定了之后整个部门都必须为KPI指标的上涨而奋斗,那么排序算法的改进是最能引起指标上涨的因素,所以对排序算法的改进是需要进过测试再测试的,必须小流量测试之后才能全流量替换,这就是大家有的时候查询排名结果不一致的一项原因,因为你可能会命中他们测试的不同算法版本中的某个版本,这种班恩测试内部叫abTest,就是ab两个版本的测试,也有的叫做azTest,即多个版本的测试。大家在听课的时候经常会听到这些词,有很多讲师不会讲啥意思,我这里就解释一下。

好了说到这里,你一定会说,说了这么多,都没说重点,那么京东排序到底有哪些权重呢?跟上一篇一样,啥都不说,先贴一张数据图,再细讲,这是目前在线上跑的权重列表,当然了后期价格模型会被用户购买力模型替代,人气模型马上就会替代质量得分。插一句嘴,雅虎中国研究院解散后,很多科学家们加入到京东,其中有一部分在搜索部门,他们的到来必将使京东的搜索排序更加合理,而且对以后个性化搜索将会有很大的帮助。

权重一览表

大家先从数值上面感受一下各项权重的重要性和分值差异,前一篇文章已经分析了文本权重了,后面几项,以及不参与打分的品牌模型我会载后续的文章中慢慢道来,望大家持续关注。这份权重表是否可信,大家看我的工作经历就应该知道了。

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